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2026-813
伴隨DrugCLIP等AI?驅動虛擬篩選技術實現百萬級速度躍升，千億級小分子庫的快速檢索已經成為新藥研發風口新華網。但AI輸出的海量候選分子，終究需要真實的生化、細胞實驗完成活性核驗。當下國內大量實驗室卡在人工操作受限、設備分散、實驗數據割裂的困境，高通量實體篩選已經成為AI制藥轉化路上的關鍵短板。本篇便以匯像智能藥物篩選自動化系統作為落地案例，拆解新一代高通量實驗平臺的完整解決方案。風口之下，實體藥物篩選現存的現實困局如今靶點藥物、細胞表型、類器官模型篩選愈發普遍，96/3...
查看更多2026-86
類器官——在體外三維培養出的“迷你器官”，正從實驗室概念走向產業化落地。2026年7月，中國科協將“生物組織仿生類器官芯片”列為年度前沿科學問題，標志著這一技術已上升為國家層面的戰略方向。市場數據同樣印證了這一趨勢：今年以來，國內類器官領域融資總額已超18億元，行業正從藥敏檢測向新藥研發深化，AI與自動化深度融合成為核心演進路徑。與此同時，全球政策風向也在加速轉變。FDA明確提出減少藥物研發對動物實驗的依賴，推動“新方法學”體系建設，類器官和器官芯片被列為能夠提供人源組織層面...
查看更多2026-86
智能微生物菌落挑選系統是一種集成AI視覺識別、自動化控制與液體處理技術的實驗室智能設備，用于替代人工完成微生物菌落的自動化挑取、涂布、文庫篩選等操作，廣泛應用于合成生物學、工業微生物選育等場景。相較于傳統人工挑選及半自動設備，智能微生物菌落挑選系統具備技術優勢，核心特點集中在準確性、有效性、智能化與安全性四大維度，適配不同場景的實驗需求。1.準確識別與挑選，降低實驗誤差系統搭載高分辨率工業相機與多光譜成像模塊，可清晰捕捉培養皿中菌落的形態、大小、顏色、邊緣特征及熒光信號等細節...
查看更多2026-730
想象一座實驗室：燈光長熄，無需人員值守，AI算法自主設計實驗路徑，機械臂自動完成樣品處理、儀器操作與數據產出。這便是“黑燈實驗室”——一種依托高精度AI算法、具身智能機器人及大數據技術，實現“無人、閉環、持續自動化運行”的智能實驗空間。2026年7月，隨著北京連發兩份重磅政策、自主實驗室大會在京召開、市場監管“黑燈”AI實驗室正式投用，黑燈實驗室正從小眾概念走向產業共識，從政策藍圖走入真實場景。產業爆發的“號角”黑燈實驗室為何成了行業剛需？?匯像科技X-Imaging?202...
查看更多2026-723
合成生物學、CGT細胞治療、基因編輯、抗體工程已是生命科學前沿核心研究方向，細胞株開發（CLD）作為“設計-構建-測試-學習（DBTL）”閉環的核心測試環節，直接決定課題數據可靠性、論文可重復性與高產細胞模型產出效率。全球合成生物學正全面轉向自動化DBTL數字化研究范式，與此相對應的，國內高校與重點實驗室對高通量細胞篩選自動化平臺的需求也在持續攀升。然而，實現這一轉型面臨三重現實阻礙：其一，人工操作效率瓶頸國內實驗室自動化普及率低，碩博研究生長期困于鋪板、換液、挑克隆等重復勞...
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