技術(shù)文章
更新時間:2026-08-13
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伴隨 DrugCLIP 等 AI?驅(qū)動虛擬篩選技術(shù)實現(xiàn)百萬級速度躍升,千億級小分子庫的快速檢索已經(jīng)成為新藥研發(fā)風(fēng)口新華網(wǎng)。 但 AI 輸出的海量候選分子,終究需要真實的生化、細(xì)胞實驗完成活性核驗。當(dāng)下國內(nèi)大量實驗室卡在人工操作受限、設(shè)備分散、實驗數(shù)據(jù)割裂的困境,高通量實體篩選已經(jīng)成為 AI 制藥轉(zhuǎn)化路上的關(guān)鍵短板。本篇便以匯像智能藥物篩選自動化系統(tǒng)作為落地案例,拆解新一代高通量實驗平臺的完整解決方案。
如今靶點藥物、細(xì)胞表型、類器官模型篩選愈發(fā)普遍,96/384 孔板已經(jīng)成為基礎(chǔ)載體。可多數(shù)科研場景依舊依靠人工移液器、分散式單機(jī)設(shè)備開展試驗。 人工加樣很難穩(wěn)定把控納升級微量液體,批次之間誤差浮動大,氣溶膠極易誘發(fā)樣本交叉污染;微孔板需要科研人員手動轉(zhuǎn)運,孵育、檢測流程被迫中斷;加樣臺賬、檢測結(jié)果散落于 Excel 和設(shè)備后臺,很難形成完整可溯源的數(shù)據(jù)鏈。 同時多臺儀器獨立運轉(zhuǎn),無法承接夜間、節(jié)假日的長時間孵育和動力學(xué)監(jiān)測。即便 AI 快速篩出大量候選化合物,線下實驗效率短板依舊會拖慢整條新藥管線。

區(qū)別于簡單集成的“儀器拼盤",匯像科技智能藥物篩選系統(tǒng)的核心壁壘在于工程化精度與生物應(yīng)用邏輯的深度耦合:

靶點驗證階段:批量開展靶點蛋白生化活性檢測,快速確認(rèn)候選分子與靶點的結(jié)合能力,省去手工加樣的繁瑣與誤差。
苗頭化合物初篩:承接大批量化合物文庫篩選,聲波移液支持納升級超微量加樣以降低試劑成本,系統(tǒng)可全天候無人值守并行處理多塊孔板,大幅縮短文庫篩選周期。
先導(dǎo)化合物優(yōu)化:自動化梯度稀釋模塊一次性構(gòu)建多濃度梯度,配合細(xì)胞毒性與表型分析,快速摸清化合物的劑量效應(yīng)與安全窗口。
長周期細(xì)胞監(jiān)測:封閉式培養(yǎng)箱與HEPA層流臺面維持72小時以上穩(wěn)定環(huán)境,高內(nèi)涵成像系統(tǒng)實時記錄細(xì)胞形態(tài)、增殖、凋亡等動態(tài)變化,無需人工定時取樣。
復(fù)篩驗證:標(biāo)準(zhǔn)化自動流程確保批間結(jié)果穩(wěn)定可重復(fù),全鏈路可溯源日志便于實驗復(fù)盤與內(nèi)部數(shù)據(jù)核查。

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