類器官——在體外三維培養出的“迷你器官"，正從實驗室概念走向產業化落地。2026年7月，中國科協將“生物組織仿生類器官芯片"列為年度前沿科學問題，標志著這一技術已上升為國家層面的戰略方向。

市場數據同樣印證了這一趨勢：今年以來，國內類器官領域融資總額已超18億元，行業正從藥敏檢測向新藥研發深化，AI與自動化深度融合成為核心演進路徑。

與此同時，全球政策風向也在加速轉變。FDA明確提出減少藥物研發對動物實驗的依賴，推動“新方法學"體系建設，類器官和器官芯片被列為能夠提供人源組織層面實驗響應的關鍵工具。這意味著，類器官產生的標準化、可追溯數據，正從“科研參考"走向“監管依據"。

然而，從實驗室手工到產業化量產，還有一道必須跨越的門檻。

一、破局之道：全流程自動化重塑類器官培養

傳統手工操作涵蓋組織清洗、解離、細胞富集、基質膠鋪板、周期換液、顯微檢測十余個環節，科研人員每天3-5小時消耗在重復勞動上。更重要的是，手工導致的批次間差異高達30%以上——同一批細胞，這次成、下次敗，像一場“開盲盒"游戲。終點裂解法還會破壞珍貴類器官，只能獲得“瞬間快照"，無法連續追蹤藥物響應過程。

匯像科技AI Lab類器官全流程自動化系統的核心價值，就是把這一切交給機器和算法：

• 完整閉環，全程無人干預。 系統完整覆蓋從組織清洗→組織解離/酶消化→細胞富集→基質膠鋪板（細胞接種）→周期換液培養→顯微成像鏡檢全流程。從樣本入站到成像出結果，無需人工交接。

• 無菌密閉，安全等級高。 全流程封閉式無菌運行，HEPA過濾與UV消殺聯動，杜絕交叉污染與外源污染，大幅提升細胞活率與類器官成模率。

• 全程數據可溯源可合規。 全操作節點、環境參數、成像數據自動記錄歸檔，形成完整實驗溯源日志，滿足研發合規、項目申報、數據復盤等需求。

二、流程搭建：自動化工作原理與運行流程

匯像AI Lab系統以iMagicOS云端智慧科學操作系統為核心，作為全域調度與決策中樞，實現對實驗流程的智能編排、實時監控與自主決策。

• 智能流程解析。iMagicOS內置AI算法引擎，支持科研人員以自然語言描述SOP流程或直接導入文獻方案，系統自動解析實驗設備、操作方法與參數設定，生成標準化任務流程圖，無需編程即可完成實驗編排，顯著降低操作門檻。

• 模塊化協同執行。系統集成機械臂轉運、智能組織解離儀、溫控液體工作站、智能細胞培養箱及全自動顯微成像等功能模塊，其中移液模塊具備基質膠低溫操作（2-8℃）與細胞培養（37℃）雙溫控能力，可適配腸道、腫瘤、肝臟等多類型類器官培養需求。

• 實時監測與閉環決策。全自動顯微成像模塊支持明場及多熒光通道成像，可在不破壞樣本的前提下連續追蹤類器官的生長狀態、形態演變與發育進程。基于機器學習的圖像分析算法自動完成類器官分割與表型識別，構建“感知—分析—干預"的全閉環智能決策體系。

以腸道類器官培養驗證數據為例，自動化平臺可支持類器官長期連續培養，孔間分布一致性與數量均一性顯著提升；結合機器學習圖像分析，可動態量化類器官數量、面積及形態學參數，驗證了自動化培養在標準化與可重復性方面的顯著優勢。

三、應用落地：適用場景與價值創造

• 藥企/CRO：高通量藥物篩選（化療、靶向、抗體藥）、藥理藥效評價（替代動物實驗）及毒理安全性評價。并行處理多濃度梯度，縮短研發周期。

• 精準醫療：腫瘤精準用藥、罕見病/遺傳病診療、預后與復發檢測。類器官藥敏測試，輔助個性化治療方案。

• 基礎科研：器官發育、疾病病理建模、感染性疾病研究。解放科研人員，聚焦科學問題。

類器官技術正在重塑藥物研發和精準醫療的底層邏輯。從“手工經驗"到“智能工廠"，匯像AI Lab全流程自動化系統，是這場變革重要措施。