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2026-86
智能微生物菌落挑選系統(tǒng)是一種集成AI視覺識(shí)別、自動(dòng)化控制與液體處理技術(shù)的實(shí)驗(yàn)室智能設(shè)備，用于替代人工完成微生物菌落的自動(dòng)化挑取、涂布、文庫篩選等操作，廣泛應(yīng)用于合成生物學(xué)、工業(yè)微生物選育等場景。相較于傳統(tǒng)人工挑選及半自動(dòng)設(shè)備，智能微生物菌落挑選系統(tǒng)具備技術(shù)優(yōu)勢，核心特點(diǎn)集中在準(zhǔn)確性、有效性、智能化與安全性四大維度，適配不同場景的實(shí)驗(yàn)需求。1.準(zhǔn)確識(shí)別與挑選，降低實(shí)驗(yàn)誤差系統(tǒng)搭載高分辨率工業(yè)相機(jī)與多光譜成像模塊，可清晰捕捉培養(yǎng)皿中菌落的形態(tài)、大小、顏色、邊緣特征及熒光信號(hào)等細(xì)節(jié)...
查看更多2026-730
想象一座實(shí)驗(yàn)室：燈光長熄，無需人員值守，AI算法自主設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)路徑，機(jī)械臂自動(dòng)完成樣品處理、儀器操作與數(shù)據(jù)產(chǎn)出。這便是“黑燈實(shí)驗(yàn)室”——一種依托高精度AI算法、具身智能機(jī)器人及大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)“無人、閉環(huán)、持續(xù)自動(dòng)化運(yùn)行”的智能實(shí)驗(yàn)空間。2026年7月，隨著北京連發(fā)兩份重磅政策、自主實(shí)驗(yàn)室大會(huì)在京召開、市場監(jiān)管“黑燈”AI實(shí)驗(yàn)室正式投用，黑燈實(shí)驗(yàn)室正從小眾概念走向產(chǎn)業(yè)共識(shí)，從政策藍(lán)圖走入真實(shí)場景。產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的“號(hào)角”黑燈實(shí)驗(yàn)室為何成了行業(yè)剛需？?匯像科技X-Imaging?202...
查看更多2026-723
合成生物學(xué)、CGT細(xì)胞治療、基因編輯、抗體工程已是生命科學(xué)前沿核心研究方向，細(xì)胞株開發(fā)（CLD）作為“設(shè)計(jì)-構(gòu)建-測試-學(xué)習(xí)（DBTL）”閉環(huán)的核心測試環(huán)節(jié)，直接決定課題數(shù)據(jù)可靠性、論文可重復(fù)性與高產(chǎn)細(xì)胞模型產(chǎn)出效率。全球合成生物學(xué)正全面轉(zhuǎn)向自動(dòng)化DBTL數(shù)字化研究范式，與此相對(duì)應(yīng)的，國內(nèi)高校與重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室對(duì)高通量細(xì)胞篩選自動(dòng)化平臺(tái)的需求也在持續(xù)攀升。然而，實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)型面臨三重現(xiàn)實(shí)阻礙：其一，人工操作效率瓶頸國內(nèi)實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化普及率低，碩博研究生長期困于鋪板、換液、挑克隆等重復(fù)勞...
查看更多2026-721
化學(xué)合成篩選工作站是一類面向化學(xué)、醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域的自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)設(shè)備，可實(shí)現(xiàn)合成、篩選全流程的自動(dòng)化操作，大幅提升實(shí)驗(yàn)效率。化學(xué)合成篩選工作站采用模塊化集成設(shè)計(jì)，以“準(zhǔn)確執(zhí)行+智能控制+實(shí)時(shí)監(jiān)測”為核心架構(gòu)，各模塊獨(dú)立運(yùn)行、協(xié)同聯(lián)動(dòng)，可適配多類型有機(jī)合成、催化反應(yīng)、縮合反應(yīng)等篩選實(shí)驗(yàn)，核心組成模塊如下：1.平行反應(yīng)模塊：設(shè)備核心功能單元，搭載多通道獨(dú)立反應(yīng)位點(diǎn)，常見4位、6位、8位及高通量陣列式結(jié)構(gòu)，可同時(shí)開展多組平行對(duì)照實(shí)驗(yàn)。每個(gè)位點(diǎn)配備獨(dú)立反應(yīng)管/反應(yīng)釜、磁力攪拌組件、密封承壓...
查看更多2026-716
在醫(yī)藥研發(fā)中，制備純化是決定藥物雜質(zhì)研究、新藥產(chǎn)出速度的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，卻也是讓無數(shù)科研人員“頭痛”的瓶頸。一個(gè)粗品制備50分鐘，純度檢測4分鐘，看似只是“等機(jī)器跑完”的時(shí)間，實(shí)則暗藏著巨大的效率黑洞。傳統(tǒng)純化有兩個(gè)難以跨越的坎：一個(gè)是“手”的局限。大體積進(jìn)樣受限，峰形易劣化，餾分收集全靠人工盯峰、手動(dòng)切換，樣品一多，交叉污染和誤差難以避免。另一個(gè)是“腦”的割裂。制備、檢測、挑樣、打碼各自為政，數(shù)據(jù)不通，即便有Prep-HPLC和MS，仍需人工搬運(yùn)、判斷、篩選。體力消耗尚在其次，研...
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